本研究提出了一种基于自然语言处理的教育活动生成平台，旨在满足英语作为外语教学的需求。该平台能够生成多种游戏和语言练习，教师可对内容进行审查和编辑，从而提升教学活动的多样性和实用性。

本研究旨在填补第二语言学习者在批判性思维和论证性写作能力方面的不足。通过结合Paul-Elder批判性思维模型与Tan的论证写作框架，构建了ChatGPT批判性论证写作指导框架（CGCAW），并通过实验发现该框架能有效提升学习者的写作清晰度、逻辑连贯性和证据运用能力，表明生成性人工智能在增强批判性思维方面的潜力。

本研究针对英语作为第二语言学习者的文本简化问题，提出了一种有效的方法来简化复杂句子，显著提高目标词汇的覆盖率和多样性。

本文研究了第二语言学习中预测模型的公平性问题，填补了模型准确性和公平性之间的研究空白。通过分析针对不同用户群体的两种预测模型，发现深度学习在知识追踪中较机器学习表现出更好的公平性和准确性平衡，特别是在不同国家和平台间的应用。这项研究强调了在教育预测模型中重视公平性的重要性，以确保各群体接受平等的教育策略。

本研究探讨了婴儿对语音和语言结构的感知，提出了一种基于预测编码的小型生成神经网络模型。实验结果表明，婴儿期后学习第二语言会增加外语学习的难度，强调了感知收敛效应的重要性。

本研究解决了生成性人工智能在语言学习中使用的局限性，特别是在社交语用和文化真实性方面。论文提出了针对AI系统的语言适应性改进建议，以提升其在第二语言学习中的有效性。研究结果表明，缺乏真实的语言文化背景会影响AI在语言教学中的应用效果。

本研究提出了RiSAWOZ中文人机对话数据集，以支持对话系统的基准比较。EVA和EVA2.0模型在多轮交互中表现优异。此外，研究探讨了多语言对话评估，推出了DiQAD数据集和DIALIGHT工具包，以促进多语言任务导向对话系统的评估。最后，提出了评估英语作为第二语言的框架，揭示了微级别特征与交互质量的关系。

在第二语言学习中，基于情景的对话实践对于语言学习者实现口语流利至关重要，本文提出了基于情境的对话模型，通过在大型语言模型（LLMs）上进行微调，旨在结合开放式对话的吸引力和基于情景任务的集中练习。利用 LLMs...

本文讨论了OpenAI的ChatGPT，一种用于聊天机器人的生成式预训练转换器，可能被用于自动准备论文和其他学术手稿，但也可能引发潜在的伦理问题。