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STAR 模型架构:Liquid AI 的模型架构自动合成新范式

Liquid AI的STAR技术能够自动生成和优化AI模型架构,显著降低资源消耗并提升性能,标志着AI架构设计自动化的新时代。

STAR 模型架构:Liquid AI 的模型架构自动合成新范式

Micropaper
Micropaper · 2026-03-02T06:30:00Z

Liquid Swords是一家由Christofer Sundberg(《正当防卫》系列的创作者)领导的斯德哥尔摩工作室,他们正秉持回归游戏本质的理念,全力开发《Samson》这款没有任何赘余的硬核开放世界动作游戏。该团队在此分享了他们选用虚幻引擎5来开发《Samson》的原因。

<p>以“零赘余”之道开发游戏:Liquid Swords谈选用UE5打造<em>《Samson》</em>的原因</p>

Unreal Engine
Unreal Engine · 2026-02-24T00:00:00Z
演讲:大规模主题系统:如何构建高度可定制的软件

Guilherme Carreiro讨论了Shopify的主题系统,强调其可定制性和用户友好性。商家可根据需求自定义在线商店,使用Liquid模板语言确保安全高效的渲染。JSON架构使非技术用户也能参与编辑,提升商店的灵活性和可用性。

演讲:大规模主题系统:如何构建高度可定制的软件

InfoQ
InfoQ · 2026-01-26T11:40:00Z

Ramin Hasani, CEO and cofounder of Liquid AI, discusses his company’s journey and impact and how the company’s much smaller models are tailor-made for devices, enabling the physical AI world.

The case for liquid foundation models

McKinsey Insights & Publications
McKinsey Insights & Publications · 2026-01-21T00:00:00Z
Liquid AI发布LFM2.5:专为真实设备端智能体打造的紧凑型 AI 模型系列

Liquid AI推出LFM2.5,基于LFM2架构,专注于设备和边缘部署,支持多种语言和视觉模型。在多个基准测试中表现优异,尤其在文本和日语任务上超越同类模型,适用于多模态应用。

Liquid AI发布LFM2.5:专为真实设备端智能体打造的紧凑型 AI 模型系列

实时互动网
实时互动网 · 2026-01-07T02:23:37Z
Liquid AI 发布 LFM2-VL-3B,为边缘设备带来 3B 参数的视觉语言模型

Liquid AI 发布了 LFM2-VL-3B,这是一个具有 30 亿参数的视觉语言模型,专用于图像文本到文本任务。该模型提高了准确率并保持了处理速度,支持高达 512×512 的图像输入,适合边缘设备使用,评估得分具有竞争力。

Liquid AI 发布 LFM2-VL-3B,为边缘设备带来 3B 参数的视觉语言模型

实时互动网
实时互动网 · 2025-10-27T02:58:19Z
Liquid AI 推出 LEAP 和 Apollo,以减少边缘 AI 部署对云的依赖

Liquid AI推出了Liquid Edge-AI平台(LEAP) v0,允许开发者在本地设备上无云部署AI。新应用Apollo提供私密、安全的AI交互,集成优化的Liquid Foundation模型(LFM2)。LEAP简化了边缘AI的部署,适合各类开发者。

Liquid AI 推出 LEAP 和 Apollo,以减少边缘 AI 部署对云的依赖

实时互动网
实时互动网 · 2025-07-22T02:55:41Z
Liquid AI 开源 LFM2:新一代边缘 LLM

Liquid AI 发布了第二代 Liquid Foundation 模型 LFM2,显著提升了设备端 AI 性能,尤其在实时应用中的解码和预填充速度。LFM2 采用混合架构,结合卷积和注意力机制,训练速度提高三倍,支持毫秒级延迟和数据隐私,适用于多种边缘设备。

Liquid AI 开源 LFM2:新一代边缘 LLM

实时互动网
实时互动网 · 2025-07-15T02:28:08Z
2025年Shopify开发者需知:Liquid与Hydrogen的比较

在2025年开始Shopify开发时,选择Liquid或Hydrogen应根据需求。Liquid适合简单主题和快速设置,而Hydrogen适合高性能和自定义UI的复杂商店。开发者需根据项目需求做出选择。

2025年Shopify开发者需知:Liquid与Hydrogen的比较

DEV Community
DEV Community · 2025-04-11T21:23:46Z
什么是Jekyll?2025年初学者的完整指南

Jekyll是一个基于Ruby的静态网站生成器,支持Markdown和Liquid模板,适合开发者和博主。它与GitHub Pages集成简单,安全性高,加载速度快,安装和部署过程也很简单,适合初学者使用。

什么是Jekyll?2025年初学者的完整指南

DEV Community
DEV Community · 2025-03-25T13:00:00Z
生成与理解相互促进!华科字节提出Liquid,揭示统一多模态模型尺度规律!

AIxiv专栏报道Liquid框架,该框架通过VQGAN将图像编码为离散视觉token,实现多模态生成与理解的统一。Liquid无需修改现有大语言模型,降低训练成本并保留语言能力,推动多模态智能发展。实验结果表明,Liquid在视觉生成和理解任务中表现优异,验证了多模态任务的互惠关系。

生成与理解相互促进!华科字节提出Liquid,揭示统一多模态模型尺度规律!

机器之心
机器之心 · 2025-03-04T01:18:16Z
Shopify Liquid模板语言初学者指南

Liquid是Shopify的模板语言,帮助用户控制在线商店内容。用户只需基本的HTML和CSS知识即可使用。通过Liquid对象、标签和过滤器,用户可以动态显示产品信息和格式化数据。编辑主题代码和参考Shopify文档,用户可以自定义商店外观,创建独特的动态页面。

Shopify Liquid模板语言初学者指南

DEV Community
DEV Community · 2024-12-09T08:17:24Z

文章中出现Liquid语法错误,提示标签未正确终止。这通常是因为标签未关闭或语法不匹配。解决方法包括检查标签正确性和确保模板文件完整。

在创建交互式表单的过程中学习模板标签(学习Modulo.js - 第6部分,共10部分)

DEV Community
DEV Community · 2024-10-03T18:17:00Z
发布Delta Lake 3.0:全新通用格式与Liquid Clustering

Delta Lake 3.0是Linux Foundation开源项目的下一个重要版本,提供了Delta Universal Format (UniForm)、Delta Kernel和Liquid Clustering等强大功能。UniForm提高了Delta的兼容性和扩展性,Kernel简化了构建Delta连接器的过程,Liquid Clustering简化了查询性能和降低成本。Delta UniForm可以自动转换为Iceberg和Hudi,无需复制数据或创建更多数据存储。Delta Kernel提供了简化的API,统一了连接器生态系统。Delta Lake 3.0的预览版本已发布。

发布Delta Lake 3.0:全新通用格式与Liquid Clustering

Databricks
Databricks · 2023-06-29T06:53:40Z

由于Github Pages在后端使用jekyll来处理博客文件,对于文章内部插入的原本用来做示例的liquid语句,会被它解析而不是展示原本的内容,比如说,我在文中插入这样的示例(org-m...

在Github Pages博客内容中插入liquid语句示例

ZMonster
ZMonster · 2013-10-14T00:00:00Z
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