本文研究了一种LTLf合成的变体，旨在为多层次目标合成自适应策略。该策略通过博弈论技术动态调整，以较低的复杂度满足更多目标。

本研究探讨了在输入变量不可靠时实现LTLf目标规范的策略，确保至少满足一个LTLf备份规范。研究确定该问题的复杂性为2EXPTIME-complete，并提出三种解决方案，其中基于二阶量化LTLf的技术效果最佳。

本研究提出了LTLf+和PPLTL+两种逻辑，能够有效表达无限轨迹的性质。研究结果表明，这两种逻辑的合成问题复杂性分别为2EXPTIME和EXPTIME，为相关领域提供了新技术。

本研究在不确定环境下，通过构建游戏环境捕捉Golog程序的所有可能执行情况，成功找到实现程序和满足时间目标的方案。实验结果表明，该方法在两个领域中可行。

本文研究了在完全可观察、非确定性领域中使用线性时态逻辑有限轨迹表示的目标的尽力策略。提出了一种基于博弈论的技术，用于合成利用非确定性规划领域特性的尽力策略。通过实验证明了其有效性和可扩展性的提高。

本文研究了针对任意可达性和安全性属性的环境规范下的LTLf综合，提供了一系列完整的综合算法。