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基于PyFlink的二手车交易数据处理与分析

本文介绍了使用PyFlink对某交易平台的二手车交易记录数据进行清洗、处理和分析的过程,包括环境搭建、数据预处理、保存到HDFS、简单统计和复杂统计,以及可视化分析结果。

基于PyFlink的二手车交易数据处理与分析

厦大数据库实验室博客
厦大数据库实验室博客 · 2024-08-22T06:43:37Z
基于PyFlink的钻石价格数据处理与分析

本案例使用阿里天池大赛提供的钻石价格数据集,通过pandas进行数据清洗,保存到HDFS中,然后使用PyFlink进行数据分析,最后使用matplotlib和seaborn进行可视化。数据集包含53940行,每行包含十个指标。数据清洗包括读取数据、删除缺失值和重复行、处理价格变量、修改列名。数据处理包括探究特征值之间的关系、计算不同区间中钻石每克拉的均价和总数、探究颜色对价格和克拉的影响、探究价格对品质的影响。数据可视化包括绘制热力图、特征值成对散点图、Depth和Table与价格的关系、Color对价格和克拉的影响、价格对品质的影响的饼图。

基于PyFlink的钻石价格数据处理与分析

厦大数据库实验室博客
厦大数据库实验室博客 · 2024-08-22T03:26:11Z
基于PyFlink的成人数据集分析

本文介绍了使用Python和PyFlink进行数据清洗、分析和可视化的案例,包括数据集和实验环境、数据预处理过程、PyFlink的数据处理操作以及使用pandas和matplotlib进行数据可视化。

基于PyFlink的成人数据集分析

厦大数据库实验室博客
厦大数据库实验室博客 · 2024-08-22T01:56:24Z
基于PyFlink的空气质量数据分析

本文介绍了使用Python和Flink工具处理气象站点采集的空气质量数据的方法,计算全国多个城市的8小时移动平均空气质量信息,并进行数据可视化,更新空气质量榜单。数据集使用南京信息工程大学数学建模赛题附件1的2019年数据,经过数据清洗后上传到HDFS。

基于PyFlink的空气质量数据分析

厦大数据库实验室博客
厦大数据库实验室博客 · 2024-08-20T06:48:36Z
在Kubernetes上入门PyFlink

本文介绍了如何在Kubernetes上使用PyFlink,包括设置Kubernetes集群、安装Flink和Kafka操作器、创建PyFlink作业以生成随机数据并写入Kafka主题,以及通过Flink UI监控作业状态。PyFlink为Python开发者提供了强大的流处理能力,适合实时数据处理和机器学习任务。

在Kubernetes上入门PyFlink

morling.dev -- Blog
morling.dev -- Blog · 2023-12-07T00:00:00Z
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