Theoretical Analysis of Hierarchical Language Recognition and Generation by Transformers without Positional Encoding

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内容提要

研究发现,变换器在层次语言识别与生成中,即使没有特定位置编码,也能有效处理层次结构。因果掩蔽和起始标记有助于计算位置和深度,而显式位置编码可能影响序列长度的泛化能力。

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关键要点

  • 研究发现变换器在层次语言识别与生成中无需特定位置编码也能有效处理层次结构。
  • 因果掩蔽和起始标记有助于计算位置和深度。
  • 显式位置编码可能对序列长度的泛化能力产生负面影响。
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