在 .NET 中使用 Milvus 向量数据库 - .NET 博客
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原文中文，约6400字，阅读约需16分钟。
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内容提要
本文介绍了在.NET中使用Milvus向量数据库管理嵌入向量的方法，用于搜索和检索增强生成（RAG）场景。Milvus是一个存储、索引和管理嵌入向量的向量数据库。嵌入向量是数据的数值表示，对于搜索和推荐系统很有用。文章还介绍了在.NET中连接到Milvus数据库、创建集合、添加数据和进行搜索的步骤。
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关键要点
- 本文介绍了在.NET中使用Milvus向量数据库管理嵌入向量的方法。
- Milvus是一个存储、索引和管理嵌入向量的向量数据库。
- 嵌入向量是数据的数值表示，适用于搜索和推荐系统。
- 向量数据库优化了存储、索引和管理嵌入向量的数据。
- 可以通过Azure部署Milvus数据库的实例。
- 连接到Milvus数据库需要创建C#控制台应用程序并安装Milvus.Client NuGet包。
- 创建集合时需要定义模式，包括电影的唯一标识符、标题和描述的嵌入向量。
- 向集合添加数据时，嵌入向量通常需要通过模型生成。
- 可以通过创建索引来优化搜索性能。
- 使用搜索参数可以定义查询结果的输出字段。
- 搜索时需要传入查询的嵌入向量表示。
- 结果可以返回与查询最相关的电影名称。
- Milvus可以与语义内核一起使用，提供更强大的功能。
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