用户 - LLM: 基于用户嵌入的高效 LLM 语境化

该文章介绍了一种基于上下文学习的方法，用于提高句子嵌入的性能，并在语义文本相似度任务上表现出色。通过调整模型大小，发现超过几十亿参数的模型会对任务性能造成损害，但最大的模型在迁移任务上取得了最先进结果。此外，使用对比学习方法对大型语言模型进行微调，使其在语义文本相似度任务上实现了新的最先进结果。