💡
原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
OpenAI 开源了两款轻量级语言模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，均基于 Transformer 架构，支持商用。gpt-oss-120b 拥有 1170 亿参数，适合高性能需求；gpt-oss-20b 拥有 210 亿参数，适合边缘设备。两者可在 Hugging Face 下载和在线试用。
🎯
关键要点
- OpenAI 开源了两款轻量级语言模型：gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b。
- 这两款模型基于 Transformer 架构，采用 Apache 2.0 许可证，可商用。
- gpt-oss-120b 拥有 1170 亿参数，适合高性能需求；gpt-oss-20b 拥有 210 亿参数，适合边缘设备。
- 两者支持最长 128k 的上下文长度。
- gpt-oss-120b 在核心推理测试中性能接近 OpenAI 的闭源 o4-mini 模型，适合单个 80GB GPU 运行。
- gpt-oss-20b 性能接近 o3-mini 模型，仅需 16GB 内存，适合边缘设备和本地推理应用。
- 模型训练使用了主要为英文的纯文本数据集，重点关注 STEM、编程和通用知识领域。
- gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 可在 Hugging Face 下载和在线试用。
- 建议个人用户尝试 gpt-oss-20b 模型，因其显存需求较低。
❓
延伸问答
gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 有什么区别？
gpt-oss-120b 拥有 1170 亿参数，适合高性能需求，而 gpt-oss-20b 拥有 210 亿参数，适合边缘设备。
这两款模型的上下文长度是多少？
gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 支持最长 128k 的上下文长度。
gpt-oss-20b 模型适合什么样的用户？
建议个人用户尝试 gpt-oss-20b 模型，因为它仅需 16GB 显存，适合边缘设备和本地推理应用。
如何在线试用 gpt-oss 模型？
可以直接访问 https://gpt-oss.com/ 在线试用这两个模型。
gpt-oss 模型的训练数据集主要包含什么内容？
模型训练使用了主要为英文的纯文本数据集，重点关注 STEM、编程和通用知识领域。
gpt-oss-120b 在性能上与哪个模型接近？
gpt-oss-120b 在核心推理测试中性能接近 OpenAI 的闭源 o4-mini 模型。
➡️
