基于先验知识和不确定性引导的弱监督 3D 手部重建
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过利用人手的结构和功能的基本原理，我们引入一种弱监督方法，可以有效地通过可获取的 2D 手部地标注释进行训练，从而避免了昂贵的 3D 监督，并显式地对图像观察中固有的不确定性进行建模，通过大量的实验证明，我们的方法在弱监督方法中明显优于现有方法，在广泛采用的 FreiHAND 数据集上，我们的方法的性能提高了近 21%。
通过利用人手的结构和功能的基本原理，我们引入一种弱监督方法，通过2D手部地标注释进行训练，避免了昂贵的3D监督，并对图像观察中的不确定性进行建模。在FreiHAND数据集上，我们的方法性能提高了近21%。
