DeepSeek推出后，移动端AI风向要变
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内容提要
下一波 AI 创新将集中在小型模型的端侧应用。高通的 AI 白皮书指出，端侧小模型在性能、数据安全和应用多样性方面具有优势。技术进步推动小模型快速发展，成为企业和开发者的首选，尤其在手机等终端上表现突出。高通通过高效的芯片和软件支持，引领端侧 AI 变革，未来将推动更多行业应用。
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关键要点
- 下一波 AI 创新将集中在小型模型的端侧应用。
- 高通的 AI 白皮书指出，端侧小模型在性能、数据安全和应用多样性方面具有优势。
- 技术进步推动小模型快速发展，成为企业和开发者的首选，尤其在手机等终端上表现突出。
- 高通通过高效的芯片和软件支持，引领端侧 AI 变革，未来将推动更多行业应用。
- 四大趋势推动端侧 AI 变革：卓越性能、快速缩小模型参数、丰富应用、个性化多模态 AI。
- 小模型的能力正在趋近甚至超越大模型，推动高质量生成式 AI 模型的激增。
- 小模型在推理速度、内存占用和功耗方面表现优越，适合终端侧部署。
- 高通在 AI 推理时代引领行业变革，推动边缘 AI 应用的普及。
- 高通的技术专长使其在终端侧 AI 领域保持差异化优势。
- 未来，端侧 AI 将在各个行业中发挥越来越重要的作用。
❓
延伸问答
高通的AI白皮书中提到的小型模型有哪些优势？
小型模型在性能、数据安全和应用多样性方面具有优势。
为什么小型模型在移动端应用中越来越受欢迎？
小型模型具有更快的推理速度、更少的内存占用和更低的功耗，适合终端侧部署。
高通在推动端侧AI变革方面采取了哪些措施？
高通通过高效的芯片设计和AI软件支持，引领端侧AI变革，推动更多行业应用。
小型模型的能力与大模型相比如何？
小型模型的能力正在趋近甚至超越大模型，推动高质量生成式AI模型的激增。
未来端侧AI将在哪些行业中发挥作用？
未来，端侧AI将在各个行业中发挥越来越重要的作用。
高通如何看待AI模型的发展趋势？
高通认为AI模型变得更小、更强大、更高效，并且可以直接在终端侧运行。
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