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安全代理基准：具身大型语言模型代理的安全任务规划基准
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究推出安全代理基准（SafeAgentBench），探讨具身代理执行复杂自然语言指令的安全风险。实验基于750个任务的数据集和通用环境，结果显示安全任务成功率为69%，而危险任务拒绝率仅为5%，揭示了潜在的安全隐患。
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关键要点
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本研究推出安全代理基准（SafeAgentBench）
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研究具身代理执行复杂自然语言指令的安全风险
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实验基于750个任务的数据集和通用环境
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安全任务成功率为69%
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危险任务拒绝率仅为5%
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揭示了潜在的安全隐患
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