iScore: 通过视觉分析解释语言模型自动评分摘要

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内容提要

本文提出了一种新的评估框架,通过比较生成文本和参考文本来提供全面的评估。实验结果表明,该模型具有竞争力且与人类注释者一致。

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关键要点

  • 提出了一种新的评估框架,基于 LLMs。
  • 通过比较生成文本和参考文本提供全面评估。
  • 模型模拟生成文本的客观和主观维度,使用角色扮演者提示机制。
  • 引入上下文提示机制以生成动态角色扮演者配置文件。
  • 设计了多角色扮演者提示技术以集成多个评估结果。
  • 在自动摘要任务的两个真实数据集上进行实验,结果显示模型竞争力强。
  • 模型与人类注释者具有非常高的一致性。
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