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开放模型已跨越一个新阶段
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内容提要
开放模型如GLM-5和MiniMax M2.7在核心任务上与封闭模型相当，且成本和延迟更低。评估显示，开放模型在文件操作、工具使用和指令跟随等方面表现良好，适合生产环境，成为开发者的理想选择。
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关键要点
- 开放模型如GLM-5和MiniMax M2.7在核心任务上与封闭模型相当，且成本和延迟更低。
- 开放模型在文件操作、工具使用和指令跟随等方面表现良好，适合生产环境。
- 开放模型的成本显著低于封闭模型，例如MiniMax M2.7的每日成本约为12美元，而封闭模型如Opus 4.6约为250美元。
- 开放模型通常较小，能够在专用推理基础设施上加速，提供更低的延迟。
- 评估显示开放模型在多个任务类别中表现出色，包括文件操作、工具使用和对话等。
- 开发者可以通过简单的代码更改在Deep Agents中使用开放模型，支持多种提供商。
- Deep Agents CLI支持运行时模型切换，允许在会话中根据需要更换模型。
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延伸问答
开放模型与封闭模型相比有哪些优势？
开放模型在核心任务上与封闭模型相当，但成本和延迟更低，适合生产环境。
MiniMax M2.7的使用成本是多少？
MiniMax M2.7的每日成本约为12美元。
开放模型在文件操作和工具使用方面的表现如何？
开放模型在文件操作、工具使用和指令跟随等方面表现良好，适合实际应用。
如何在Deep Agents中使用开放模型？
只需简单的代码更改即可在Deep Agents中使用开放模型，例如使用`create_deep_agent`函数。
开放模型的延迟表现如何？
开放模型通常较小，能够在专用推理基础设施上加速，提供更低的延迟。
Deep Agents CLI支持哪些功能？
Deep Agents CLI支持运行时模型切换，允许在会话中根据需要更换模型。
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