亚马逊AWS官方博客 · 2023-09-13T02:37:44Z 十亿级超大表数据库注入 Amazon S3 数据湖的实践 💡 原文中文，约11300字，阅读约需27分钟。 📝 内容提要 本文介绍了使用AWS DMS将超大表注入到S3数据湖中，并利用Amazon Athena优化查询性能。通过数据分区提高查询效率和降低费用。详细介绍了架构和构建步骤，提供了先决条件。演示了如何处理Oracle数据库中超过10亿行的超大表，将数据注入到S3数据湖中，并对数据进行分区，改善业务体验。 🏷️ 标签 AWS DMS Amazon Athena Oracle数据库 S3数据湖 s3 数据分区 数据库 数据湖 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
