Oralytics 强化学习算法
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过健康的口腔自我护理行为(OSCB)预防口腔疾病是可能的,但实践上并不一致。我们开发了 Oralytics,这是一个在线强化学习(RL)算法,用于优化提供个性化干预提示以改善 OSCB。在本文中,我们提供了使用先前数据、领域专业知识和模拟测试床中的实验所作的算法设计决策的完整概述。最终确定的 RL 算法已经部署在 2023 年秋到 2024 年夏进行的 Oralytics 临床试验中。
通过健康的口腔自我护理行为(OSCB)预防口腔疾病是可能的,但实践上并不一致。研究人员开发了一个在线强化学习算法(RL),名为Oralytics,用于优化个性化干预提示以改善OSCB。该算法已在临床试验中部署。