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The Unreasonable Effectiveness of Entropy Minimization in Inference of Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种熵最小化方法，显著提升大型语言模型在数学、物理和编码任务中的表现，尤其在推理和强化学习方面，效果可与强RL模型相媲美，且效率更高。

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