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机制微调在上下文学习中的应用

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内容提要

本研究提出了一种新方法——注意力行为微调（ABFT），显著提升语言模型的性能和效率。实验结果表明，ABFT在性能、鲁棒性和无偏性方面优于传统方法，数据成本仅约为0.01%。

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