生成式AI加速医疗保健：数十家公司采用Meta Llama 3 NIM
内容提要
NVIDIA的Meta Llama 3是一款针对医疗保健和生命科学优化的大型语言模型，现在可以作为可下载的NVIDIA NIM推理微服务使用。它被医疗保健开发人员和研究人员用于改善患者护理和加速数字生物学、数字手术和数字健康应用。NVIDIA宣布，包括医疗保健和生命科学初创公司在内的数百家AI生态系统合作伙伴正在将NIM嵌入其解决方案中。NIM还被用于生成生物学、药物发现、临床试验和智能助手。NVIDIA Inception成员，包括Transcripta Bio、Activ Surgical、SimBioSys、Artisight、AITEM和Abridge，正在利用NIM进行各种医疗保健应用。
延伸解读
NIM微服务：降低医疗AI部署门槛
NVIDIA NIM推理微服务提供标准化API，可部署在任何环境，让医疗开发者和研究人员无需深入底层优化即可调用Llama 3。这降低了生成式AI在医疗领域的应用门槛，加速从实验到临床的转化。
从药物发现到临床护理：生成式AI全面渗透
文章展示了Llama 3 NIM在数字生物学、临床试验、数字手术和数字健康四大领域的应用。Deloitte、Quantiphi、Activ Surgical等公司分别将其用于药物发现、临床研究、手术指导等，表明生成式AI正贯穿医疗全链条。
初创公司借助NVIDIA Inception加速创新
Transcripta Bio、Activ Surgical、SimBioSys等多家初创公司均为NVIDIA Inception成员，它们利用NIM开发差异化解决方案。该计划为初创提供技术、资源和风投对接，有助于医疗AI创新快速落地。
量化成效初显：性能提升与成本节约
Mendel AI部署微调后的Llama 3 NIM，其Hypercube copilot性能提升36%；Quantiphi利用NIM开发解决方案，旨在节省成本、提升生产力并改善患者结果。这些案例表明生成式AI在医疗领域已产生可衡量的价值。
Q&A
Meta Llama 3 NIM在医疗保健中有哪些应用？
Meta Llama 3 NIM被用于改善患者护理、加速数字生物学、数字手术和数字健康应用，支持药物发现和临床试验等多种应用场景。
哪些公司正在使用NVIDIA的Meta Llama 3 NIM？
包括Transcripta Bio、Activ Surgical、SimBioSys、Artisight、AITEM和Abridge等数百家医疗保健和生命科学初创公司正在使用NIM。
NVIDIA NIM如何提升药物发现的效率？
Deloitte利用NVIDIA NIM进行基于数据的基因研究和药物再利用，从而提升药物发现的效率。
Activ Surgical如何利用Meta Llama 3 NIM改善手术？
Activ Surgical使用Llama 3加速其AI助手和增强现实手术指导解决方案的开发，旨在减少手术并发症。
Meta Llama 3 NIM的下载和使用方式是什么？
Meta Llama 3 NIM可以作为可下载的NVIDIA NIM推理微服务使用，开发人员可以通过标准API进行部署。
NVIDIA Inception计划对初创公司有什么支持？
NVIDIA Inception计划通过尖端技术和资源支持初创公司加速发展，帮助他们连接风险投资者并获取最新技术资源。
