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ORAL: Enhancing Your Large-Scale LoRA Models through Conditional Recursive Diffusion

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了条件递归扩散框架ORAL，旨在解决大语言模型中低秩适应方法的可扩展性和可控性问题。实验结果表明，ORAL生成的LoRA参数在多项任务中表现优异。

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标签

LoRA ORAL diffusion models 低秩适应 可扩展性 可控性
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