3秒实现多音色混合克隆！F5/E2 TTS教程上线；PsyDTCorpus 5k 心理对话数据集发布，精准模拟心理咨询师语言风格
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原文中文，约4300字，阅读约需11分钟。
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内容提要
随着声音克隆技术的快速发展，AI已能生成逼真的语音，但仍面临零样本学习和情感控制的挑战。E2 TTS和F5 TTS通过新方法提升语音合成质量，支持多语言和情感调节。hyper.ai官网提供相关教程和数据集，助力研究与应用。
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关键要点
- 声音克隆技术快速发展，AI能够生成逼真的语音。
- 零样本学习和情感控制仍然面临挑战。
- E2 TTS通过简化文本到语音生成方法提升语音合成质量。
- F5 TTS基于流匹配的非自回归生成方法，支持多语言和情感调节。
- hyper.ai官网提供F5/E2 TTS集成教程，方便用户体验。
- hyper.ai官网更新了优质公共数据集和教程。
- Hair Type Dataset用于发型分类，包含1992张高质量图像。
- AllClear数据集是最大的公共云层去除数据集，包含400万张图像。
- Muharaf数据集专注于手写阿拉伯文识别，包含超过1.6k张图像。
- GMAI-MMBench是医疗多模态评估基准数据集，包含284个数据集。
- PsyDTCorpus数据集模拟心理咨询师的语言风格，包含5000个对话数据。
- GTSinger数据集包含80.59小时的专业歌声录音，覆盖9种语言。
- OC22数据集扩展了催化剂模拟数据集，提供更多复杂结构。
- OQMD数据集包含超过122万种材料的热力学和结构性质。
- Materials Project数据库提供全面的无机材料性能数据。
- AnyText模型支持多语言视觉文字生成与编辑。
- F5/E2 TTS教程展示如何快速克隆音色。
- Stable-Diffusion-3.5-Large模型提供高分辨率图像生成能力。
- Meta发布Open Materials 2024大规模开源数据集。
- Terray Therapeutics完成1.2亿美元融资，构建全球最大化学数据集。
- 上海交大团队构建Agent心理诊所，助力抑郁症初筛。
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