心智混乱：通过混淆字母揭示大型语言模型的心理学
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对大型语言模型（LLMs）在认知行为和机制方面的知识空白，提出了一种名为LLM心理学的新研究方法。通过将心理学中的混淆字母现象迁移到LLMs，我们发现LLMs在宏观层面展现出类人行为，且具有独特的认知模式，揭示了其心理过程的一般机制，为未来的LLM心理学研究提供了新的方向。
研究通过'MacGyver'数据集探讨大型语言模型在受限环境中的创造性问题解决能力，包含1,600个创新问题。结果显示，LLMs与人类在解决这些问题时各有挑战且互补。研究分析了LLMs的错误，并展示了通过新提示技术提升其能力的潜力，揭示了人类与AI在创造性问题解决上的异同。
