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陷入数理泥潭，远离 AGI 峰会：通过本体引导的扰动评估 LLM 的数学能力

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内容提要

该研究引入了一种新的评估范式来评估大型语言模型的认知能力，并揭示了现有基准测试未能发现的潜在认知缺陷。研究还对数学模型的训练和评估方法进行了综合分析，并呼吁对语言模型的评估进行范式转变。此外，研究对人工通用智能的讨论也有贡献。

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标签

agi llm 人工通用智能 基准测试 大型语言模型 认知能力 评估范式
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