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SynerGen-VL：朝着与视觉专家及令牌折叠的协同图像理解与生成
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内容提要
本研究提出了一种无编码器的多模态大语言模型SynerGen-VL，通过令牌折叠和视觉专家对齐策略降低训练复杂性，支持高分辨率图像理解，性能优于现有模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种无编码器的多模态大语言模型SynerGen-VL。
- SynerGen-VL通过令牌折叠机制和视觉专家对齐策略降低训练复杂性。
- 该模型支持高分辨率图像理解。
- SynerGen-VL的性能优于现有模型，展示了未来统一多模态大语言模型的潜力。
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