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VisualWebBench：多模态 LLM 在网页理解和解释中的发展程度如何？
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了ench多模式基准测试，用于评估多模式大型语言模型在网页任务中的能力。通过评估14个开源MLLMs，揭示了重要挑战和性能差距。进一步分析发现当前MLLMs的限制，包括缺乏基础知识和在低分辨率图像输入下表现不佳。ench将成为研究界宝贵的资源，并为创建更强大和多功能的MLLMs做出贡献。
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关键要点
- 多模式大型语言模型在网页相关任务中表现出潜力，但评估其性能仍然面临挑战。
- 引入了名为ench的多模式基准测试，旨在评估ML在网页任务中的能力。
- 评估了14个开源MLLMs，揭示了重要挑战和性能差距。
- 当前MLLMs的限制包括在文本丰富环境中缺乏基础知识。
- 在低分辨率图像输入下，当前MLLMs表现不佳。
- ench将成为研究界宝贵的资源，助力更强大和多功能的MLLMs的创建。
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