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随时约束的多智能体强化学习
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内容提要

本研究提出了多智能体环境中的随时约束均衡（ACE）概念，发展了随时约束马尔可夫游戏理论，包含可行策略计算特征和多项式时间算法，并展示了最优解的近似保证。

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关键要点

  • 本研究提出了多智能体环境中的随时约束均衡（ACE）概念。
  • 研究发展了随时约束马尔可夫游戏理论。
  • 包括可行策略的计算特征和多项式时间算法。
  • 展示了最优解的近似保证。
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标签

多智能体 最优解 算法 随时约束均衡 马尔可夫游戏
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