PRISM:快速信息共享与运动约束的完整在线去中心化多智能体路径规划

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内容提要

本研究提出了一种去中心化算法PRISM,旨在解决多任务多智能体的路径规划问题。PRISM通过快速通信共享运动约束信息,增强了合作路径规划能力,显著提高了计算效率并解决了死锁问题。

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关键要点

  • 本研究提出了一种去中心化算法PRISM,旨在解决多任务多智能体的路径规划问题。

  • PRISM能够让大规模智能体团队同时规划安全、高效的路径,避免碰撞。

  • 该算法通过快速的通信策略有效共享运动约束信息。

  • 即使在无直接通信的情况下,PRISM仍能增强合作路径规划能力。

  • 实验证明PRISM在解决死锁问题和提升计算效率方面具有显著优势。

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