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Scaling Reasoning, Losing Control: Evaluating Instruction Following in Large Reasoning Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在遵循自然语言指令方面的不足，提出了MathIF基准以评估数学推理任务中的指令遵循能力。研究表明，提升推理能力与保持模型可控性之间存在矛盾，强调了对更具指令意识的推理模型的需求。
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关键要点
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本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在遵循自然语言指令方面的不足。
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引入了MathIF基准，以评估数学推理任务中的指令遵循能力。
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研究发现，提升推理能力与保持模型可控性之间存在根本矛盾。
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强调了对更具指令意识的推理模型的需求。
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