ICAL：提升手写数学表达式识别的隐式字符辅助学习
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该论文介绍了一种新颖的方法，隐式字符辅助学习 (ICAL)，用于挖掘全局表达信息并提高手写数学表达式识别，通过建模和利用隐式字符信息，ICAL 实现了更准确和上下文感知的手写数学表达式解释。实验结果表明，ICAL 明显超越了最先进的模型，在 CROHME 2014/2016/2019 数据集上将表达式识别率 (ExpRate) 分别提高了 2.21%/1.75%/1.28%，在具有挑战性的...
该论文介绍了一种新颖的方法，隐式字符辅助学习 (ICAL)，用于提高手写数学表达式识别的准确性和上下文感知。实验结果表明，ICAL在不同数据集上的表达式识别率有显著提高。
