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MMTEB：大规模多语言文本嵌入基准
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了大规模多语言文本嵌入基准（MMTEB），涵盖500多个评估任务和250种语言。尽管大规模语言模型表现优异，最优模型“multilingual-e5-large-instruct”以560百万参数领先，并通过新下采样方法降低了计算成本。
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关键要点
- 本研究提出了大规模多语言文本嵌入基准（MMTEB）。
- MMTEB 涵盖超过500个评估任务和250种语言。
- 现有文本嵌入评估受限于语言、领域和任务多样性。
- 尽管大规模语言模型表现优异，最优模型为“multilingual-e5-large-instruct”。
- 该模型拥有560百万参数，并通过新下采样方法降低计算成本。
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