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Moving Beyond Next-Token Prediction: Transformers as Context-Sensitive Language Generators
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新框架，将大型语言模型（LLMs）视为上下文敏感的语言生成器。通过分析变压器的上下文窗口和注意机制，揭示了其生成类人智能输出的能力，弥合了形式语言理论与变压器生成能力之间的鸿沟。
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关键要点
- 本研究提出了一种新框架，将大型语言模型（LLMs）视为概率左上下文敏感语言生成器。
- 通过分析变压器的上下文窗口和注意机制，研究揭示了变压器生成类人智能输出的能力。
- 研究表明，变压器可以动态逼近环境敏感的生成规则。
- 该框架弥合了形式语言理论与变压器生成能力之间的鸿沟。
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