Moving Beyond Next-Token Prediction: Transformers as Context-Sensitive Language Generators

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内容提要

本研究提出了一种新框架,将大型语言模型(LLMs)视为上下文敏感的语言生成器。通过分析变压器的上下文窗口和注意机制,揭示了其生成类人智能输出的能力,弥合了形式语言理论与变压器生成能力之间的鸿沟。

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