贝叶斯神经网络初识：评述与争议

本文介绍了贝叶斯神经网络的基本概念和发展，解决了神经网络在预测上的过度自信、解释能力的欠缺和易受对抗攻击等问题。文章适合具有贝叶斯方法背景但缺乏深度学习专业知识的统计学家和精通深度神经网络的机器学习专家。同时，文章还分析了常用的先验知识对模型行为和性能的影响，并深入探讨了在BNN研究领域内的先进主题。