人类与大型语言模型的抽象能力比较：多模态连续再现

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人类从嘈杂的感知数据中提取出对世界有用的抽象。本研究通过串联复制实验探究语言对抽象形成的影响，发现语言作为一种模态对人类的复制结果影响较大，提示人类的视觉和语言表征比 GPT-4 的表征更可分。

该论文比较了人类和ChatGPT（GPT-3.5和GPT-4）在词汇概念表示上的差异。结果显示，LLM在某些抽象维度上与人类相似，但在感官和运动领域表现较弱。GPT-4在视觉领域有显著进展，但仍有不足。研究还发现，某些概念表示与感官能力相互独立，但其他方面需要它们。