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Apache Hudi 1.0 现已正式发布
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
Apache软件基金会发布了Apache Hudi 1.0，这是一个支持近实时分析的事务性数据湖平台。新版本引入了二级索引系统和部分更新功能，提升了查询性能和存储效率，并支持与Apache Spark集成，简化数据湖管理。
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关键要点
- Apache软件基金会发布了Apache Hudi 1.0，这是一个支持近实时分析的事务性数据湖平台。
- Apache Hudi最初于2017年推出，旨在优化增量数据管道中的高效写入和快速查询性能。
- Hudi由Uber开发，旨在弥合数据库功能与开放数据湖架构之间的差距。
- 新版本引入了二级索引系统，提升查询性能并降低数据扫描成本。
- Hudi 1.0支持部分更新，允许对特定字段进行更新，提高存储和计算效率。
- 非阻塞并发控制使多个流作业可以同时写入同一数据集，避免瓶颈或失败。
- Hudi 1.0与Apache Spark集成，用户可以通过SQL命令管理表服务并加速查询。
- 存储引擎的增强包括采用日志结构合并（LSM）树，以支持高效的时间线管理。
- Hudi 1.0使得构建开放数据平台、流式传输到数据湖和优化高性能查询变得更加容易。
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延伸问答
Apache Hudi 1.0 的主要功能是什么？
Apache Hudi 1.0 是一个支持近实时分析的事务性数据湖平台，提供高效的增量数据写入和快速查询性能。
Hudi 1.0 如何提升查询性能？
Hudi 1.0 引入了二级索引系统和表达式索引，显著提高了查询执行速度并降低了数据扫描成本。
Hudi 1.0 支持哪些数据更新方式？
Hudi 1.0 支持部分更新，允许对特定字段进行更新，从而提高存储和计算效率。
Hudi 1.0 与 Apache Spark 的集成有什么优势？
Hudi 1.0 与 Apache Spark 集成后，用户可以通过 SQL 命令管理表服务并加速查询，提升数据湖管理的效率。
Hudi 1.0 的非阻塞并发控制有什么作用？
非阻塞并发控制允许多个流作业同时写入同一数据集，避免了瓶颈和失败，提高了数据处理的效率。
Hudi 1.0 的存储引擎有哪些增强？
Hudi 1.0 采用了日志结构合并（LSM）树，以支持高效的时间线管理和高性能查询规划。
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