CLASP:多语言多模态信息检索的对比语言-语音预训练

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内容提要

本研究提出CLASP(对比语言-语音预训练),旨在解决音频-文本信息检索中的多语言多模态表示问题。该方法结合语音和文本数据,构建了15个类别的数据集,设立了新基准,显示出优于传统语音识别方法的潜力。

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