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内容提要
开放推理模型提升了AI代理的智能决策能力，预计到2028年将为企业创造4500亿美元收益。NVIDIA推出的Nemotron和Cosmos模型增强了AI代理的推理能力，助力企业提高生产力，尤其在科学推理和编码等复杂任务的自动化决策中表现突出。
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关键要点
- 开放推理模型提升了AI代理的智能决策能力，预计到2028年将为企业创造4500亿美元收益。
- NVIDIA推出的Nemotron和Cosmos模型增强了AI代理的推理能力，助力企业提高生产力。
- 新推出的Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5模型在科学推理、数学、编码等任务中表现出色。
- Nemotron模型通过混合架构和可配置的思维预算实现了60%的推理成本降低。
- Cosmos Reason是一个新的推理视觉语言模型，专为物理AI应用而设计，能够理解现实世界的运作。
- Cosmos Reason支持机器人决策、视频分析等高级功能，提升了物理AI的能力。
- 多家企业正在采用NVIDIA的推理模型，包括Zoom、CrowdStrike和Amdocs等。
- Cosmos Reason被用于自动驾驶、视频分析和安全监控等领域，提升了自主驾驶和工作场所安全。
- 这些模型将作为NVIDIA NIM微服务提供，确保安全可靠的部署。
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延伸问答
NVIDIA的Nemotron和Cosmos模型有什么主要功能？
Nemotron和Cosmos模型增强了AI代理的推理能力，提升了智能决策能力，特别是在科学推理和编码等复杂任务中表现突出。
预计到2028年，开放推理模型将为企业创造多少收益？
预计到2028年，开放推理模型将为企业创造4500亿美元的收益。
Cosmos Reason模型的应用领域有哪些？
Cosmos Reason模型被用于自动驾驶、视频分析和安全监控等领域，提升了自主驾驶和工作场所安全。
Nemotron模型如何降低推理成本？
Nemotron模型通过混合架构和可配置的思维预算实现了60%的推理成本降低。
哪些企业正在采用NVIDIA的推理模型？
多家企业如Zoom、CrowdStrike和Amdocs等正在采用NVIDIA的推理模型。
Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5模型的特点是什么？
Nemotron Nano 2和Llama Nemotron Super 1.5模型在科学推理、数学和编码等任务中表现出色，提供高准确性和效率。
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