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Optimizing LLMs for Resource-Constrained Environments: A Survey of Model Compression Techniques

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文探讨了大语言模型（LLMs）在资源受限环境中的优化问题，综述了知识蒸馏、模型量化和模型剪枝等压缩技术，提供了有效的解决方案和成功案例，为研究者和从业者在边缘设备上优化LLM提供参考。

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标签

model 大语言模型 模型剪枝 模型量化 知识蒸馏 资源受限
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