在线教程丨英伟达力推小模型，小而精的Nemotron-Nano-9B-v2比Qwen3快6倍
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
NVIDIA推出了轻量级大语言模型Nemotron-Nano-9B-v2，结合Mamba和Transformer技术，支持128K超长上下文，推理能力强，适合小型设备。该模型在准确率和吞吐量上优于同规模的开源模型，标志着轻量化部署的突破。
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关键要点
- NVIDIA推出轻量级大语言模型Nemotron-Nano-9B-v2，结合Mamba和Transformer技术。
- 该模型支持128K超长上下文，推理能力强，适合小型设备。
- Nemotron-Nano-9B-v2在准确率和吞吐量上优于同规模的开源模型Qwen3-8B。
- 模型的推出标志着轻量化部署的突破，推动大语言模型的普及化。
- 研究团队通过多阶段后训练增强模型能力，发布了多语言训练数据集。
- 采用Minitron压缩与蒸馏策略，将12B模型压缩至9B，同时保持推理准确率。
- 用户可以通过HyperAI官网体验Nemotron-Nano-9B-v2的在线运行和Demo。
- 提供了详细的教程链接和使用步骤，方便用户进行操作。
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