基于深度强化学习的新型闭链五杆主动悬挂的自主控制

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内容提要

该研究介绍了一种使用SAC和PID控制的主动悬挂系统,以稳定底盘并遍历障碍物。通过距离、高度和方向激活悬挂系统的控制连杆。在Gazebo环境中进行了模拟实验验证。

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关键要点

  • 该研究介绍了一种主动悬挂系统,旨在稳定底盘并有效遍历障碍物。
  • 系统使用软性Actor-Critic(SAC)和比例积分微分(PID)控制。
  • 悬挂系统的控制连杆通过距离、高度和方向来激活。
  • 在Gazebo环境中进行了模拟实验以验证该系统的有效性。
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