Hudi系列:Hudi核心概念之索引(Indexs)
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原文中文，约3400字，阅读约需8分钟。
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内容提要
Hudi是一个数据湖框架，支持多种索引机制以提高数据处理效率。其核心概念包括时间轴、文件布局和表类型，提供COW和MOR两种表类型，支持快速插入和查询。通过多态索引、布隆过滤器和记录索引等机制，优化数据的读取和写入性能，并允许创建二级索引以加速非主键列的查询。
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关键要点
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Hudi是一个数据湖框架，支持多种索引机制以提高数据处理效率。
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Hudi的核心概念包括时间轴、文件布局和表类型，提供COW和MOR两种表类型。
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COW表支持快速插入和删除操作，而MOR表允许限制需要合并的更改记录数量。
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Hudi支持多态索引，包括布隆过滤器、记录索引、表达式索引和二级索引，以优化数据的读取和写入性能。
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全局索引要求在全表范围内键唯一，而非全局索引仅在某个分区内要求键唯一。
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延伸问答
Hudi的核心概念有哪些？
Hudi的核心概念包括时间轴、文件布局和表类型，提供COW和MOR两种表类型。
COW和MOR表有什么区别？
COW表支持快速插入和删除操作，而MOR表允许限制需要合并的更改记录数量。
Hudi支持哪些类型的索引？
Hudi支持多态索引，包括布隆过滤器、记录索引、表达式索引和二级索引。
全局索引和非全局索引有什么不同？
全局索引要求在全表范围内键唯一，而非全局索引仅在某个分区内要求键唯一。
Hudi如何优化数据的读取和写入性能？
Hudi通过多态索引、布隆过滤器和记录索引等机制来优化数据的读取和写入性能。
什么是布隆过滤器在Hudi中的作用？
布隆过滤器用于标记传入的记录，通过基于范围的修剪来优化记录键的查找。
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