无标签测量时间序列基础模型的预训练数据质量

本研究解决了时间序列分类中预训练数据集收集的问题，提出了一种新的对比精度指标来评估模型表示空间的质量。实验结果表明，该指标与下游任务的准确性正相关，有助于提升模型的泛化能力。