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基于体素的点云几何压缩与空间到通道模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了传统体素方法在高比特深度点云处理中的局限性，提出了一种分阶段的空间到通道(S2C)上下文模型，以改善数据压缩效果并降低计算复杂性。通过引入几何残差编码(GRC)和球坐标系统，提升了重建质量并节省了数据位数，展示了在稠密和低级稀疏点云中的应用潜力。
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关键要点
- 传统体素方法在高比特深度点云处理中的局限性
- 提出了一种分阶段的空间到通道(S2C)上下文模型
- 改进了数据压缩效果并降低了计算复杂性
- 引入几何残差编码(GRC)和球坐标系统
- 提升了重建质量并节省了数据位数
- 展示了在稠密和低级稀疏点云中的应用潜力
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