NVIDIA 的颠覆性观点：AI Agent 的未来，属于小模型 (SLM)
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原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。
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内容提要
本文探讨了NVIDIA的小模型（SLM）在AI代理中的未来，认为SLM在性能、经济性和适应性方面优于大模型（LLM），能够高效处理特定任务，降低成本并提高灵活性。未来AI架构将从“大模型单体”转向“小模型微服务”，实现更高效的系统设计。
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关键要点
- NVIDIA提出小模型（SLM）在AI代理中的未来优于大模型（LLM）。
- 当前大多数AI代理依赖于通用LLM，存在高成本、延迟不可控和功能浪费等问题。
- SLM在推理、代码生成和指令遵循等关键能力上已能媲美或超越大模型。
- SLM更适合AI代理的内部工作流，具有高效可预测和行为对齐容易的优势。
- SLM的推理成本比大模型便宜10到30倍，微调速度快，适合边缘设备部署。
- 未来AI架构将从大模型单体转向小模型微服务，形成异构模型系统。
- 新架构中，SLM作为专家微服务，处理特定任务，通用LLM作为API网关和复杂任务调度员。
- 这种新架构提高了灵活性、成本效益和可用性，支持快速迭代。
- AI工程化将从模型崇拜转向更成熟的系统设计思维，未来竞争力在于高效编排专家SLM。
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