BriefGPT - AI 论文速递
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研究针对设备端模型的白盒攻击
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了深度学习模型的脆弱性和攻击方式，提出了SparseEvo算法，并应用于卷积深度神经网络和视觉Transformer模型的评估。SparseEvo具有更高的攻击效率，但仍需进一步研究以增强模型安全性。
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关键要点
- 研究深度学习模型的脆弱性与攻击方式
- 提出SparseEvo算法
- SparseEvo算法应用于卷积深度神经网络和视觉Transformer模型
- SparseEvo具有更高的攻击效率
- 需要进一步研究以增强模型安全性
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