亚马逊AWS官方博客 · 2024-01-18T02:43:37Z 浅谈 LLM RAG 对话机器人和 Text2SQL 的设计和实现 💡 原文中文，约15000字，阅读约需36分钟。 📝 内容提要 本文介绍了大语言模型（LLM）的基本逻辑和应用场景，包括RAG对话机器人和Text2SQL。LLM应用分为开源和商业模型，商业模型效果更好。LLM模型适配可以通过预训练、微调和RAG增强上下文等方式实现。在具体业务场景中，可以通过LLM实现规章制度查询和统计数据查询等功能。在构建端到端应用时，可以使用意图识别来决定走哪个应用。在LLM项目中，需要注意提示语工程的问题、LLM的非一致性问题和预期控制。 🏷️ 标签 LLM RAG对话机器人 Text2SQL rag 大语言模型 机器人 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
