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自然语言处理和大型语言模型的公平认证
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
大语言模型的发展前景广阔，但可能存在社会偏见。相关研究介绍了评估指标和去偏方法，讨论了公平性发展的挑战和未来方向。
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关键要点
- 大语言模型具有强大的性能和广阔的发展前景。
- 这些模型可能会从未经处理的训练数据中捕捉到社会偏见。
- 社会偏见可能会传播到下游任务中。
- 本文回顾了关于大语言模型公平性的相关研究。
- 介绍了中等规模和大规模模型的内在偏见和外在偏见的评估指标和去偏方法。
- 讨论了公平性发展中的挑战和未来方向。
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