多语言图像描述评估:CLIP模型能达到多远?

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内容提要

本研究提出两种策略以解决多语言图像描述评估中的数据稀缺问题,结果表明微调的多语言模型具有良好的泛化能力,并与人类评判结果高度相关。

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关键要点

  • 本研究提出两种策略以解决多语言图像描述评估中的数据稀缺问题。
  • 使用质量认可的机器翻译数据集和多语言数据集。
  • 经过微调的多语言模型具有良好的泛化能力。
  • 微调的多语言模型与人类评判结果高度相关。
  • 研究为多语言图像描述评估的未来发展提供了有力支持。
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