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路由混合模型
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内容提要
本研究提出了一种新方法“路由混合模型（MoR）”，通过整合专家混合理念，优化低秩适配（LoRA）在大型模型微调中的性能，平均提升1%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法“路由混合模型（MoR）”。
- MoR通过整合专家混合理念，优化低秩适配（LoRA）在大型模型微调中的性能。
- 该方法解决了LoRA在微调中性能提升有限的问题。
- MoR通过多个子路由器的联合选择和可学习的主路由器来优化专家分配。
- 研究结果表明，MoR在大多数任务上优于基准模型，平均性能提升达到1%。
- MoR具有广泛的应用潜力。
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