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内容提要
本文介绍了一种针对AI计算集群的系统级容器方案，解决了GPU透传和驱动安装复杂性的问题。该方案支持Nvidia GPU透传、自动驱动注入及systemd-nspawn管理，兼容Docker与Rootless Podman，简化了集群部署与运维，提高了资源利用率。
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关键要点
- 本文介绍了一种针对AI计算集群的系统级容器方案，解决了GPU透传和驱动安装复杂性的问题。
- 该方案支持Nvidia GPU透传、自动驱动注入及systemd-nspawn管理，兼容Docker与Rootless Podman。
- 方案简化了集群部署与运维，提高了资源利用率。
- 传统容器方案在GPU透传配置、systemd支持和二级容器兼容性方面存在痛点。
- 本方案的核心优势在于无需在容器内安装GPU驱动，支持动态扫描和挂载NVIDIA库和工具。
- 支持多级容器的NVIDIA GPU透传，支持DinD/PinD模式。
- 自动监控和管理systemd-nspawn容器，简化集群运维成本。
- 宿主机需要安装NVIDIA GPU驱动和NVIDIA Container Toolkit，具体步骤详述。
- 一级容器systemd-nspawn容器支持配置，提供了详细的安装和配置步骤。
- 二级容器支持Docker和Podman，需注意GPU驱动的注入方式。
- 常见问题部分提供了GPU驱动更新后容器无法启动等问题的解决方案。
- 选择systemd-nspawn作为一级容器的原因在于其对GPU支持的优势和系统级容器的特性。
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