BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-08T00:00:00Z 通过信息保留实现 LLMs 的精确 LoRA 微调量化 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种内存高效的预训练语言模型适应方法，通过矩阵分解和量化部分的更新实现。实验结果表明，该方法在适应不同模型时优于其他基准方法，并能实现更激进的量化。 🏷️ 标签 lora 内存高效 微调 矩阵分解 适应方法 量化部分 预训练语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
