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AdaptCLIP: A Universal Visual Anomaly Detection Method Adapted from CLIP
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为AdaptCLIP的方法，用于在开放场景中识别新颖视觉领域的异常。该方法通过交替学习视觉和文本表示，结合上下文和对齐残差特征的比较学习，克服了现有方法的灵活性不足，并在多个异常检测基准上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为AdaptCLIP的方法，用于在开放场景中识别新颖视觉领域的异常。
- AdaptCLIP方法通过交替学习视觉和文本表示，结合上下文和对齐残差特征的比较学习。
- 该方法克服了现有方法在灵活性上的不足。
- 在12个工业和医疗领域的异常检测基准上，AdaptCLIP取得了最先进的表现。
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